大数据+金融：复合型人才的高薪密钥

在AI与大数据重塑世界的今天，仅懂金融已不足以构筑核心竞争力。“大数据+金融”的复合知识体系，正成为新一代金融人才脱颖而出的制胜法宝。为抢占粤港澳大湾区金融科技升级带来的百万级职业风口，ok138cn太阳集团重磅推出“智能金融与数据决策”微专业，旨在为你赋能大数据硬核技能，铸就“金融洞察+数据智能”的双重优势，助你在未来职场中占据绝对领先地位。

一、就业前景：

直通高薪赛道，就业面更广、竞争力更强

本微专业精准对接“大数据+金融”的复合型人才需求，毕业生不仅能在传统金融领域脱颖而出，更能在科技企业、跨境业务等多赛道开启高成长、高回报的职业路径。

1.起薪高、晋升快：毕业生可胜任智能投顾分析师（起薪12K+）、金融风控数据工程师（起薪15K+）、量化策略研究员（起薪18K+）等新兴高薪岗位，薪资竞争力远超单一专业背景。

2.金融行业数字化升级：直通银行、证券、保险等机构新增的“金融科技工程师”“智能风控师”等岗位，成为懂数据建模的金融人才，满足行业对Python、SQL、机器学习等硬技能的迫切需求。

3.科技企业金融业务：对接蚂蚁集团、腾讯金融科技、平安科技等企业的智能金融部门，从事风控、营销、产品等数据驱动型岗位，相关岗位应届生招聘量年增幅超35%。

4.跨境与新兴金融领域：契合跨境支付、区块链金融、智能投顾等新兴业态，胜任多语言数据分析、跨境资产配置与智能决策等前沿岗位，拓展国际化职业空间。

二、培养目标：

塑造“数据能力+金融洞察”的复合型竞争力

我们致力于培养既懂金融业务逻辑，又具备强大数据科学能力的复合型人才。通过系统学习，学生将构建“用数据理解金融，用智能驱动决策”的核心能力，重点塑造以下三大维度：

1.数据科学硬核能力：掌握Python、SQL等核心工具，精通金融数据分析、机器学习建模与数据可视化技术，具备将海量数据转化为金融洞察的技术实力。

2.智能金融实战应用：能将数据能力应用于真实金融场景，熟练构建风控模型、开发量化策略、运营智能投顾系统，并理解区块链、大数据征信等前沿领域的实践。

3.数据驱动型决策思维：超越传统经验决策，建立基于数据分析和模型结果的科学决策框架，精通市场规律与风险管理，具备前瞻性的业务洞察与战略规划能力。

三、培养特色：

1.根基赋能：“大数据”核心，驱动金融创新

 确保学生拥有过硬的大数据技术的核心能力，在此基础上，将所有技术教学都与金融业务场景紧密耦合，让学生深刻理解技术如何在金融领域创造价值，实现从“技术能手”到“领域专家”的升华。

2. 实战赋能：“项目驱动”，直面真实战场

课程将以 “金融项目实战链” 贯穿始终。学生将逐步深入因子选股策略、策略构建与风险评估，并将机器学习和深度学习技术融入量化交易实践中，完成从数据获取、模型构建、策略回测到系统部署的全流程。

四、招生详情

招生对象：面向全校各专业大二、大三、大四应届毕业生及近三年新华毕业校友，特别是对金融、经济、计算机、数字经济、数据科学等领域感兴趣，希望强化智能金融与数据决策竞争力的同学。优先考虑就业困难群体及社会需求减少专业的学生。

学习周期：2个学期
课程学分：由4门核心课程组成，共计11学分。
证书授予：修满规定学分并通过考核者，将获得ok138cn太阳集团颁发的“智能金融与数据决策”微专业修读证书。
费用：免费。

具体部分课程安排：

立即报名，用最短的时间，为自己装备最前沿的职业技能，开启你的高薪职业生涯！

免费咨询与报名方式：扫描微信群二维码入群报名

五、师资简介

熊健 博士、教授主要研究领域为数据科学、心理统计与数学建模等。主持及主力参与国家自科基金项目、教育部人文社科项目和国家社科基金项目等多项，国家统计科学重点项目1项。在学术期刊发表论文40余篇，其中在《心理学报》、《Journal of Statistical Physics》、《Physica A》、《Acta Mathematicae Applicatae Sinica》、《数理统计与管理》等权威期刊发表论文近20篇。出版专著1部。

获广州大学第6届教师讲课比赛理科组第一名，及教学优秀奖多项；主持广东省、市教研项目多项，及指导学生多次获“全国大学生统计建模大赛”二等奖、“全国大学生市场调查与分析大赛总决赛”二等奖，及“SAS中国高校数据分析大赛”前三十强等。

袁持平，OK138太阳集团院长，党总支书记，经济学博士，中山大学教授，博士研究生导师，国家社科基金评委，教育部博士论文评审专家，广东省社科基金评审专家，广东省社科基金评奖终审专家，广东省特色重点学科负责人，广东省经济学教指委委员，中央电视台原华夏之声特邀评论专家、广州市政府重大决策咨询专家。

专长于数理经济学、微观经济学、管制经济学、世界经济、港澳经济等领域的研究。长期关注粤港澳合作、香港政府规制、澳门博彩产业等研究问题，主持教育部人文社科重点基地的重大招标课题、教育部人文社会科学规划课题。主持国家高端智库项目十余项，承担国家“985”工程研究项目，及国家“211”工程项目；主持国家级课题3项，省部级课题9项，横向课题100余项，在国内外学术刊物发表论文80余篇，出版专著10余部。曾获广东省南粤优秀教师、珠海市优秀教师，广东省人文社科优秀科研成果二等奖，澳门特区政府人文社科优秀科研成果一等奖、二等奖及优秀奖。

郭晓群，华南理工大学双学士，中山大学MBA，现任广发银行广州天河支行行长，兼任广州市金融理财师协会秘书长、广州房地产协会金融专家委员会委员。自2005年起先后在中国银行广东省分行、中国银行总行、中国人寿广东省分公司及广发银行广州分行等多个岗位任职，涵盖科技开发、运营管理、理财管理、客户营销、支付与风险管理、保险营销等领域，具备全面的银行业务经验，尤其在银保协同与综合金融服务方面有深入理解与实践。

  在广发银行任职期间，业绩表现突出：在个人银行部主导构建理财业务体系，推动VIP客户数与AUM大幅增长；在广发大厦支行及应元路支行任职期间，带领团队实现业务规模与排名显著提升；在零售信贷部推动产品创新与风险治理，实现营收缴款率增长及不良双降；挂职中国人寿银保部期间，将银保渠道打造为全国第一渠道。郭老师积极主导多项业务创新与协同项目，部分成果获中国人寿集团推广并被评为优秀创新项目。此外还受邀担任广发银行总行内部讲师，为总行绩优高级主管、全辖绩优支行行长及全辖校招新员工讲授《支行经营》课程，分享实战经验与管理思路。持有国际金融理财师（CFP）、银行风险与监管国际证书（ICBRR）等多项专业资质，屡获系统内先进单位及个人荣誉，是兼具专业深度与管理宽度的复合型金融人才。

肖宇航，ok138cn太阳集团高级经济师，OK138太阳集团“双师型”老师，兼任OK138太阳集团实践部主任。金融协会指导老师。拥有丰富的金融行业从业经验，曾任广发银行区域主管，金鹰基金全国销售总监，复星集团、汉能集团基金总监等。

研究领域：金融风险管理、个人理财、保险等。主持并带领学生多次获得过东方财富杯、金融精英挑战赛的省级奖项，主持并完成了省级大学生创业项目“一亩农田”智慧农业引领新时代，主导并成功建立了与浙商银行的教学实习基地合作项目，产学结合，实现双赢。任教课程包括《个人理财》、《保险学》、《投资学前沿讲座》、《金融风险管理》、《金融监管》。

关琴，讲师，兼任OK138太阳集团学生实践部副主任。在达能，高露洁，嘉士伯等多家跨国企业从事企业管理职位十余年。具有企业认证项目经理和管理培训生导师资质，在商业数据分析方面具有丰富的经验。目前任教于经济学系。先后承担了统计学，宏微观经济学，产业经济学，当代中国经济，企业经营统计学，数据软件在经管中的运用等十多门课程的教学工作。在中外刊物发表论文8篇，主持校级项目一项，参与四项，参与编写教材一本。曾获得优秀级导师称号。

胡培浩，ok138cn太阳集团教师，中级经济师。曾在银行业工作多年，核心负责个人信贷风控管理、审批决策与数据分析工作，具有丰富的金融行业从业经验。

任教课程包括：《金融监管》、《金融数据分析与统计软件》、《信托与租赁》、《数据挖掘与大数据分析》、《Python程序设计》、《数据结构》。致力于金融与科技的交叉学科人才培养。主要研究方向为金融科技和数字经济。

邓芳，讲师 主要研究方向：数据分析，数据挖掘，大数据开发方向。主持参与两项校级教改项目，指导学生参加全国数据分析大赛取得国家三等奖，带领学生参加全国“物联网”技能大赛取得全国一等奖，荣获“优秀指导教师”称号。荣获省“web优秀教学团队”骨干教师。在工作中多次获得“优秀工作者”称号。

乔梁，理学博士

主要研究方向：机器学习、数据平台、数据治理等；发表论文数篇（其中SCI收录1篇，EI收录1篇，中文核心1篇）。具有20多年的行业实践经验并一直从事于数据科学相关技术工作，是国内较早一批商业智能与数据仓库领域的从业者之一；曾就职于Teradata、EMC/Pivotal、SAS等国际知名IT公司，多年以来在平台建设、分析应用、规划咨询等方面服务过上百家不同的行业客户，是颇受认可的领域专家。

罗立，讲师，理学硕士、理学博士（在读）

主要研究方向为计算性集体智能（Computational Collective Intelligence, CCI）、人工智能（AI）系统结构和动力学、大语言模型（LLMs）社会科学应用。

主要讲授课程：人工智能导论、线性代数、神经网络与深度学习等。

李荣敏，助教

研究方向：大数据处理、大数据应用、物联网。曾有9年企业工作经验，涉及大数据处理分析、数据治理及企业数字化转型等项目。多次指导学生参加全国大学生数据分析大赛、数学建模等竞赛，并获得全国二等奖2次，以及优秀指导教师荣誉；参与指导大学生创新创业训练项目。参与“基于医学影像大数据的人工智能应用研究”项目。

王子畅，助教研究生期间所学课程为：数据科学工具（python）、数值线性代数、应用统计分析、数据挖掘、机器学习、时间序列分析。

研究方向：深度学习，机器学习，自然语言处理

目前教授课程为python程序设计